RでCART, Random Forest：リソース

RでCART
rpart パッケージを使う。

Recursive Partitioning: Large Companies and Glaucoma Diagnosis
https://cran.r-project.org/web/packages/HSAUR/vignettes/Ch_recursive_partitioning.pdf (これが一番詳しい)
https://www.r-bloggers.com/using-cart-implementation-matters/
https://cran.r-project.org/web/packages/rpart/rpart.pdf
以下に日本語の説明
https://www1.doshisha.ac.jp/~mjin/R/Chap_19/19.html
日本語では以下の2冊でRでCARTをする説明がある
「カテゴリカルデータ解析」藤井著の第10章
「樹木構造接近法」下川・杉本。後藤著

以下のページではタイタニックデータを用いており、わかりやすい（はず）。
https://rpubs.com/minma/cart_with_rpart
詳しめのイントロダクション
https://cran.r-project.org/web/packages/rpart/vignettes/longintro.pdf

Rでランダムフォレスト
randomForest パッケージ
https://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/randomForest.pdf

以下のページにも、RでBagging, random forest ｗ行う方法の簡潔な説明がある。
https://www1.doshisha.ac.jp/~mjin/R/Chap_32/32.html