2018-09-01から1ヶ月間の記事一覧
Random forest : Use of out-of-bag data Generalization error を推定するout-of-bag 推定という巧妙な方法がある。Generalization errorは ] で定義される。ただし はトレーニングセットRandom Forest は、Bagging (Bootstrap aggregation)とtreeのsplit …
Causal Inference by Imbens and Rubin Chapter 1 Causality : Basic Framework以下のサイトに資料あり https://www2.stat.duke.edu/courses/Spring14/sta320.01/Chapter 3 Assignment mechanism Def. 1 Individualistic assignment Def2. Probabilistic ass…
Random Forest と統計的推論Athey and Wager Wager established asymptotic normality of predictor. Wager, Hastie and Efron (2014) proposed the infinitesimal jackknife to construct a confidence interval with Random Forest. Q:regression tree …
BoostingBoosting の考え方は非常に面白い。 Base Learner の弱いところを見つけ、強化していく。 Boosting はメタアルゴリズム。(Base Learner がインプット。) 複数回強化したBase Learner の重み付平均(重み付投票)が Boosting learner である。CART…
CART Classification and Regression Tree Binary tree model Classifier Learning set the set of measurements the set of classes d: classifier (clasification rule) Criterion for which variable to use for splits Gini index をimpurity measure に…
Bagging が有効な予測量 unstable な予測 CART regression after variable selection
R 確率分布に関連する関数 pnorm, dnorm, qnor,m rnorm http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/60.html
Bagging and Random Forest difference between Bagging and Random forest https://www.quora.com/What-are-the-differences-between-bagged-trees-and-random-forests 疑問:Random ForestのBagging に対する優位性はあるのか?
LASSO Tibshirani http://statweb.stanford.edu/~tibs/lasso.html Statistical inference in LASSO https://arxiv.org/abs/1311.6238
BreimanとCutler のrandom forestのページ https://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/ http://www.math.usu.edu/adele/RandomForests/index.htm Random forest のアルゴリズム サイズ のブートストラップ標本をから 生成する。 Breiman は1994…
統計学のリソース STATISTICAL METHODS FOR RESEARCH WORKERS By Ronald A. Fisher (1925) http://psychclassics.yorku.ca/Fisher/Methods/ random http://www.randomservices.org/random/index.html
Random assignment https://en.wikipedia.org/wiki/Random_assignment#cite_note-Neyman-6 https://psychclassics.yorku.ca/Peirce/small-diffs.htm Random assignment の最も早い時点の提唱者がCharles Peirce であったことに驚いた。 Random assignment の…
双曲線関数 https://mathtrain.jp/hyperbolic http://examist.jp/mathematics/math-3/function/soukyokusen-gyakukansuu/
Tex テクニック 1文で右揃えする方法 証明された。\hfill $\Box$ 数式での空白制御 http://cns-guide.sfc.keio.ac.jp/2004/11/4/7.html